推荐策略部_排序算法工程师（J）

-精通机器学习和深度学习的核心理论与算法体系，熟悉C/C++/python语言编程-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验，包括机器学习/深度学习/强化学习/Transformer等模型技术
-有推荐系统召回、排序，在线广告，搜索引擎，自然语言，计算机视觉等相关领域经验者优先；
-具备良好的沟通和表达能力，对用户体验有自己的想法，有较好的产品意识
-参与百度APP等多产品线的综合Feed流推荐系统核心排序算法的研发工作，为数亿用户提供卓越的推荐体验
-投身于推荐算法的前沿研究领域，探索如基于生成式对抗网络的推荐模型、强化学习驱动的动态推荐策略以及融合多模态信息的新型排序算法，实现前所未有的精准推荐效果。
-保持对行业动态的敏锐洞察力，结合公司的业务特点和技术架构，开展前瞻性的技术预研项目。
-积极探索推荐系统领域的新兴技术趋势，塑造未来推荐系统的无限可能。