シニア フォワード デプロイド エンジニア, Gen AI, Google Cloud（日本語、英語）
Google • Tokyo, Japan • Posted July 10, 2026
About the Role
シニア フォワード デプロイド エンジニア, Gen AI, Google Cloud（日本語、英語）
_corporate_fare_ Google _place_ Tokyo, Japan
**Mid**
Experience driving progress, solving problems, and mentoring more junior team members; deeper expertise and applied knowledge within relevant area.
_info_outline_
XGoogle は、障がい者採用の取り組みを進めています。
**必要な条件/経験:**
+ 科学、テクノロジー、工学、数学のいずれかの学士号を取得していること（同等の実務経験でも可）
+ Python および関連する ML パッケージ（Keras、PyTorch、HF Transformers など）に携わった 5 年以上の経験。
+ 事前トレーニング済みモデル（プロンプト エンジニアリング、ファインチューニング、検索拡張生成（RAG）、外部ツールとのモデル インタラクションのオーケストレーションによるソリューションの提供など）を中心にシステムを構築する応用 AI に携わった経験。
+ クラウド プラットフォーム（Google Cloud Platform など）でソリューションを設計、デプロイ、管理した経験。
+ 日本語と英語による優れたコミュニケーション能力を備え、社内外の関係者とスムーズに連絡を取り合えること。
**望ましい経験/スキル:**
+ AI、コンピュータ サイエンス、または関連する技術分野における修士号または博士号。
+ マルチエージェント システムを、フレームワーク（LangGraph、CrewAI、Google の Agent Development Kit（ADK）など）と ReAct、自己分析、階層的委任などのパターンを使用して実装した経験。
+ 大規模言語モデル（LLM）ネイティブの指標（トークン/秒、リクエストあたり...
_corporate_fare_ Google _place_ Tokyo, Japan
**Mid**
Experience driving progress, solving problems, and mentoring more junior team members; deeper expertise and applied knowledge within relevant area.
_info_outline_
XGoogle は、障がい者採用の取り組みを進めています。
**必要な条件/経験:**
+ 科学、テクノロジー、工学、数学のいずれかの学士号を取得していること（同等の実務経験でも可）
+ Python および関連する ML パッケージ（Keras、PyTorch、HF Transformers など）に携わった 5 年以上の経験。
+ 事前トレーニング済みモデル（プロンプト エンジニアリング、ファインチューニング、検索拡張生成（RAG）、外部ツールとのモデル インタラクションのオーケストレーションによるソリューションの提供など）を中心にシステムを構築する応用 AI に携わった経験。
+ クラウド プラットフォーム（Google Cloud Platform など）でソリューションを設計、デプロイ、管理した経験。
+ 日本語と英語による優れたコミュニケーション能力を備え、社内外の関係者とスムーズに連絡を取り合えること。
**望ましい経験/スキル:**
+ AI、コンピュータ サイエンス、または関連する技術分野における修士号または博士号。
+ マルチエージェント システムを、フレームワーク（LangGraph、CrewAI、Google の Agent Development Kit（ADK）など）と ReAct、自己分析、階層的委任などのパターンを使用して実装した経験。
+ 大規模言語モデル（LLM）ネイティブの指標（トークン/秒、リクエストあたり...