Deine Aufgabe
Du verfügst bereits über theoretisches Fachwissen und möchtest dieses nun gerne durch praktische Erfahrungen in einem dynamischen Unternehmen ergänzen? Dann unterstütze uns mit deinem Talent und Know-how bei folgenden Aufgaben
Unterstützung bei der Entwicklung eines Adaptiven Systems für den Einsatz im GeschirrspülerVorbereitung und Aufbau einer Reinforcement-Learning Umgebung als virtuelle Testplattform (Digital Twin)Entwicklung und Training von Belohnungsfunktionen (Reward Functions) für den LernprozessSystematisches Testen und Vergleichen von verschiedenen Agent-Typen (Single-Objective & Multi-Objective-RL)Sicherstellen des Wissenstransfers durch eine systematische Dokumentation) Dein Profil
Studium im Bereich Künstliche Intelligenz/Data Science, Informatik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare IngenieurausbildungErste Erfahrung im ...