Modélisation et exploitation efficace de données conversationnelles de santé pour la détection de signaux sanitaires précoces // Modeling and efficient exploitation of conversational health data for the detection of early health signals

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En dehors du système de santé des grands établissements médicaux, des plateformes de collecte de données issues de praticiens tel que le réseau Sentinelles permettent une surveillance sanitaire pour la détection ou même la prévision d'une épidémie. Afin de gagner du temps dans la prévision, il serait important d'exploiter des données disponibles en amont, notamment lors des échanges téléphoniques entre les patients et les secrétariats médicaux. La société OuestCall Digital envisage une valorisation scientifique des données conversationnelles de santé à sa disposition. En faisant partie d'une telle démarche, la société souhaite : (i) extraire sémantiquement des données médicales issues de conversations téléphoniques de pré-consultations, les structurer et les stocker pour un accès efficace et sécurisé par les humains habilités et les agents d'IA de confiance, (ii) croiser ces données avec des sources de données supplémentaires accessibles par la so...