高级投放 Agent 研发工程师（北京/深圳）
Tencent • Beijing, Beijing • Posted July 14, 2026
About the Role
高级投放 Agent 研发工程师（北京/深圳） 北京 分享 在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。 岗位职责 1.参与或主导投放 Agent 技术架构与核心机制建设（运行时、编排、工具 / Skill、记忆等）；
2.攻坚核心业务难题：复杂任务可靠执行、多步操作的确定性与可控性、效果归因与决策质量；
3.将广告投放能力封装为 Agent 工具 / 技能，打通从用户意图到广告投放读写操作的全链路；
4.建设 Agent 评测与质量标准，保障对客交付的稳定性与可信度；
5.紧跟 LLM / Agent 前沿，沉淀方法论并形成技术影响力。 岗位要求 1.本科及以上，3 年以上研发经验，工程功底扎实，精通至少一门主力语言（Go / Python / Java / TypeScript 等）；
2.深刻理解 LLM / Agent 技术体系（多Agent、RAG、多步编排、记忆等），有实际落地经验；
3.有较强的学习与攻坚能力，能快速上手新方向；
4.扎实的Agent 架构设计能力，灵活编排、上下文管理、响应时延、结果可靠性等方面的工程实践；真实落地的 Agent / AI 应用经验，Agent具有复杂分析、决策、操作的处理能力；
5.广告 / 营销 / 电商等商业化复杂业务场景的 AI 落地经验；
6.模型训练 / 微调、评估体系建设，或搜索 / 推荐等相关领域背景。
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收藏 CDG 点击了解更多BG信息 技术 三年以上工作经验 更新于年07月09日2.攻坚核心业务难题：复杂任务可靠执行、多步操作的确定性与可控性、效果归因与决策质量；
3.将广告投放能力封装为 Agent 工具 / 技能，打通从用户意图到广告投放读写操作的全链路；
4.建设 Agent 评测与质量标准，保障对客交付的稳定性与可信度；
5.紧跟 LLM / Agent 前沿，沉淀方法论并形成技术影响力。
2.深刻理解 LLM / Agent 技术体系（多Agent、RAG、多步编排、记忆等），有实际落地经验；
3.有较强的学习与攻坚能力，能快速上手新方向；
4.扎实的Agent 架构设计能力，灵活编排、上下文管理、响应时延、结果可靠性等方面的工程实践；真实落地的 Agent / AI 应用经验，Agent具有复杂分析、决策、操作的处理能力；
5.广告 / 营销 / 电商等商业化复杂业务场景的 AI 落地经验；
6.模型训练 / 微调、评估体系建设，或搜索 / 推荐等相关领域背景。