Engenheiro de Dados | Holding

Qualificações

• Ensino superior completo;
• Databricks & Cloud:
  • Databricks: Delta Lake, Delta Tables, Databricks Workflows e Unity Catalog;
  • Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage (ADLS);
  • Visão de FinOps e otimização de custos em cloud (DBUs, auto-stop, cluster sizing).
• Linguagens & Processamento:
  • Python, PySpark e SQL para processamento e transformação de dados;
  • Boas práticas de desenvolvimento e código limpo.
• Integração & Versionamento:
  • Versionamento de notebooks e pipelines com Azure DevOps ou GitHub;
  • Integração com Power BI via DirectQuery (Serverless SQL Warehouse).
• Diferenciais:
  • Uso de ferramentas de IA generativa (Claude Code, GitHub Copilot) para acelerar desenvolvimento e qualidade;
  • Noções de pipelines de Machine Learning — feature engineering e rastreamento de experimentos com MLflow;