大语言模型应用工程师（Agent方向）
Tencent • Shenzhen, Guangdong Province • Posted June 17, 2026
About the Role
大语言模型应用工程师（Agent方向） 深圳 分享 在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。 岗位职责 1.负责智能Agent系统的设计、开发与全链路优化，以满足复杂的ToB业务需求；
2.精通并应用提示词工程，设计并优化适用于不同场景的交互流程、思维链及智能体技能，确保任务执行的精确性与可靠性；
3.主导知识库系统，如：Agentic Rag 等的构建与优化，集成企业内部知识库，提升模型在垂直领域的专业能力；
4.将大模型能力封装为标准化、可复用的工具与组件，构建并沉淀AI应用能力中台；
5.负责Agent系统的性能调优、效果评估与线上问题排查，保障系统稳定高效运行；
6.编写严谨的技术文档，沉淀技术方案与最佳实践，并与产品、业务团队紧密协作，推动技术方案的产品化落地。 岗位要求 1.计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历；
2.具备一年及以上大语言模型（如GPT、LLaMA、Claude等）应用开发经验，有实际Agent或RAG项目经验；
3.深入理解提示词工程，能够独立完成复杂场景的提示设计与迭代优化；
4.掌握RAG技术原理及实践，熟悉从文本处理、向量检索到答案生成的完整流程；
5.熟练掌握JavaScript/TypeScript或Python，具备良好的编程习惯与工程实现能力；
6.对AI技术有浓厚兴趣，具备出色的自主学习能力、逻辑思维与跨团队沟通协作能力。
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收藏 CSIG 点击了解更多BG信息 技术 三年以上工作经验 更新于年06月16日2.精通并应用提示词工程，设计并优化适用于不同场景的交互流程、思维链及智能体技能，确保任务执行的精确性与可靠性；
3.主导知识库系统，如：Agentic Rag 等的构建与优化，集成企业内部知识库，提升模型在垂直领域的专业能力；
4.将大模型能力封装为标准化、可复用的工具与组件，构建并沉淀AI应用能力中台；
5.负责Agent系统的性能调优、效果评估与线上问题排查，保障系统稳定高效运行；
6.编写严谨的技术文档，沉淀技术方案与最佳实践，并与产品、业务团队紧密协作，推动技术方案的产品化落地。
2.具备一年及以上大语言模型（如GPT、LLaMA、Claude等）应用开发经验，有实际Agent或RAG项目经验；
3.深入理解提示词工程，能够独立完成复杂场景的提示设计与迭代优化；
4.掌握RAG技术原理及实践，熟悉从文本处理、向量检索到答案生成的完整流程；
5.熟练掌握JavaScript/TypeScript或Python，具备良好的编程习惯与工程实现能力；
6.对AI技术有浓厚兴趣，具备出色的自主学习能力、逻辑思维与跨团队沟通协作能力。