Das ist die Aufgabe

• Analyse und Verständnis von Sensordaten aus Prüfstandsdauerläufen
• Aufbereiten und Verarbeiten der Zeitreihendaten
• Auswahl und Implementierung geeigneter Machine-Learning-Verfahren zur Anomalieerkennung (z. B. Autoencoder)
• Evaluieren und Vergleichen der entwickelten Modelle
• Konzeption zur Überführung der entwickelten Lösung in eine produktive Anwendung

Das wünschen wir uns

• Laufen...